近日，我院刘洋教授的研究成果“DMET-Based Fuzzy Optimized Consensus Control for Nonlinear MASs With Quantized Reference”被人工智能与模糊系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems (中科院一区，JCR一区，IF 11.9) 正式接收并在线发表。另一研究成果“Event-Triggered Privacy Preservation Consensus Control and Containment Control for Nonlinear MASs: An Output Mask Approach”被自动化及人工智能领域的国际权威学术期刊IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (中科院一区，JCR一区，IF 8.7) 正式接收并在线发表。

刘洋教授主要研究多智能体系统的协同控制问题。以上两个研究成果，针对有限的带宽约束，设计动态事件触发策略，应用强化学习算法求解多智能体系统的最优控制，实现一致性追踪的控制目标；针对多智能体系统的网络信息安全问题，设计基于动态输出掩码的隐私保护控制策略，保护系统的状态值不被外部的恶意窃听者窃取。同时，设计一种具有重置机制的事件触发策略，保证多智能体系统控制性能的同时，最大限度地节约通信资源。

论文信息：

Title: DMET-Based Fuzzy Optimized Consensus Control for Nonlinear MASs With Quantized Reference

DOI: 10.1109/TFUZZ.2024.3376331

论文链接： https://ieeexplore.ieee.org/document/10468558

Title: Event-Triggered Privacy Preservation Consensus Control and Containment Control for Nonlinear MASs: An Output Mask Approach

DOI: 10.1109/TSMC.2024.3379375

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10495015

撰稿：刘洋   编辑：宋波

审核：张学军